Tamber 5 millió dollárt vont be: „non-generative” AI eszközök valódi zenészeknek

LA-based Tamber 5 millió dolláros tőkét vont be májusi indulása előtt, hogy „assistive, Non-Generative AI Tools ” csomagját a zenészek és producerek kezébe adja. A mintákra fókuszáló startup azzal célozza a túlzsúfolt AI-piacot, hogy kifejezetten az Actual Musicians igényeire szabott, nem generatív, hanem segítő eszközöket kínál: a humán alkotást „kiterjeszteni — nem helyettesíteni” kívánja. A finanszírozási körben részt vett többek között az Adobe Ventures , a Rackhouse (amely saját megfogalmazása szerint a „[l]etting the most competent and the least discovered AI companies win.” elvet követi), a Voice.ai , a Locker Room és a Betty Labs befektetőjeként ismert M13 , a Gaingels , valamint a beatBread egyik tulajdonosa, az IAG . And Tamber szerint a termék májusban debütál. A vállalat alapítója, Zoe Wrenn „self-taught coder” és zenész; 2020-ban saját fejlesztésű, AI-alapú szoftverével — amelyből később a Tamber nőtt ki — készített egy „ Hailey ” című dalt. A rendszer azóta „ upgraded with eight proprietary machine learning models, ” és ma „ sonic intelligence-powered creative suite. ”-ként hivatkoznak rá. A „ sonic intelligence ” mögötti koncepció lényege: a Tamber közvetlenül a DAW-okba épül, és hang- vagy szöveges promptokra — például érzésre, helyre, színre — valódi, a világ különböző pontjain rögzített mintákat ad vissza, amelyeket zenészek és producerek alakítottak hangszerekké, loopokká és one-shot mintákká. A cég Instagram-videója szerint a mintakeresés sokszor végtelen görgetésnek tűnik; a Tamber ehelyett „helyből” indítja a felfedezést, hogy legyen mihez reakciót adni és mire építeni. Wrenn úgy fogalmazott, a Tamber „ a bionic arm for musicians and producers ”: gyorsítja a munkát, segít nekifutni a korábban nehéznek érzett lépéseknek, és „varázslatosan izgalmas” alkotói élményt kínál. „Nem azért építettem, hogy biztonsági opció legyen, hanem mert a zenészek megérdemelnek egy hozzájuk mérten ambiciózus eszközt.” A környezet versenyes: februárban a Mozart AI/Arthos 6 millió dolláros magvető kört zárt, míg az AI-alapú sample-generátor Just 4 Noise 1 millió dollárt vont be. A Tamber azonban kifejezetten az „assistive, non-generative” megközelítéssel próbál megkülönböztetni a piacon.