Egyre több streamingplatform jelölné az AI-jal készült zenéket

Újabb lépést tett a zeneipar az AI-val készült tartalmak átláthatóbb kezelése felé: a Spotify béta tesztben próbálja az AI-credit címkéket, miközben a DistroKid már elkezdte megkérdezni a feltöltőktől, hogy zenéjük mely részei készültek mesterséges intelligencia segítségével.

A Spotify múlt hónapban indult kísérleti rendszere lehetővé teszi, hogy a trackek kreditjeinél külön feltüntessék az AI közreműködését. Ehhez kapcsolódva a DistroKid most saját felületén is részletes nyilatkozatot kér az előadóktól és feltöltőktől arról, használtak-e AI-t a zeneszerzés, hangszerelés vagy más kreatív folyamat során.

A rendszer ugyanakkor egyelőre komoly korlátokkal működik, hiszen gyakorlatilag teljes egészében önbevallásra épül. Vagyis a platformok jelenleg abból indulnak ki, hogy a felhasználók őszintén jelzik az AI-használatot – ami nyilvánvalóan könnyen kijátszható.

Ez különösen annak fényében érdekes, hogy a Deezer már jóval agresszívebb megközelítést alkalmaz. A Deezer rendszere automatikusan felismeri és címkézi az AI-asszisztált zenéket, ráadásul a technológiát más cégek számára is licencelhetővé tette. Ezzel szemben a Spotify és a DistroKid jelenleg csak lehetőséget ad a megjelölésre, de nem ellenőrzi automatikusan a feltöltött tartalmakat.

A helyzetet tovább bonyolítja, hogy a DistroKid új rendszere kizárólag az új feltöltésekre vonatkozik, vagyis a korábban megjelent zenéket nem vizsgálják visszamenőleg. Így az AI-credit hiánya önmagában semmit nem bizonyít arról, hogy egy adott track valóban teljesen emberi munkával készült-e.

Bár a hamis nyilatkozatok elvileg jogi következményekkel és szerzői jogi problémákkal járhatnak, sokan kételkednek abban, hogy ez önmagában visszatartaná azokat az előadókat vagy kiadókat, akik minél gyorsabban szeretnék terjeszteni tartalmaikat.

Közben a Apple Music is saját rendszerrel jelentkezett: a Transparency Tags nevű megoldásnál a kiadóknak kötelező adatokat szolgáltatniuk az AI-használatról a tartalomfeltöltés során. Ez azonban szintén önbevallásos modellként működik.

A jelenlegi helyzetből jól látszik, hogy a streamingplatformok és digitális szolgáltatók még mindig keresik a működő megoldást. Az iparágban egyre többen érzik úgy, hogy a mesterséges intelligencia gyors terjedése miatt előbb-utóbb egységesebb és szigorúbb szabályozásra lesz szükség, mert az önkéntes jelölési rendszerek hosszabb távon aligha lesznek elegendők.