A SoundOn az ACRCloud új Derivative Works-szolgáltatását építi be az illetéktelen feltöltések ellen

SoundOn , a TikTok által birtokolt zenei terjesztő és promóciós platform beépítette az ACRCloud új Derivative Works Detection szolgáltatását. A megoldás célja, hogy azonosítsa azokat a szerzői joggal védett anyagokat, amelyeket jogosulatlanul töltöttek fel a SoundOn felületére. Az ACRCloud technológiája hangujjlenyomat-azonosítást használ, és állításuk szerint képes felismerni a jelentősen módosított számokat is — például sebesség- vagy hangnemváltoztatás után — még azelőtt, hogy azok megjelennének a streamingszolgáltatóknál. A rendszer elő- és utólagos ellenőrzésre is jelzéseket ad, így a feltöltéseket már a terjesztés előtt vagy azt követően is megvizsgálhatják. TikTok szerint az együttműködés "extra rétegű csalásellenes detektálást" ad a SoundOn platformjához; a vállalat azt állítja, hogy ez a megoldás a TikTok belső tartalomszűrő infrastruktúrájával együtt "best-in-class, industry-leading, multi-signal detection framework" rendszert alkot, amely csökkenti a jogosulatlan feltöltések kockázatát. SoundOn célja, hogy a DSP-knek továbbított tartalom "eredeti, jogosított és megbízható" legyen. Nichal Sethi, a SoundOn EMEA-vezetője hangsúlyozta, hogy a platformot az előadók támogatására tervezték a kiadástól a nemzetközi sikerig, és miközben százezreknek segítenek közönséget építeni és bevételt generálni, elengedhetetlen a legmagasabb felelősségi normák betartása az ökoszisztémában. Tony Li, az ACRCloud társalapítója szerint a skálázható, pontos azonosítás átláthatóbbá és megbízhatóbbá teheti a rendszert az előadók, jogtulajdonosok és digitális szolgáltatók számára. Az együttműködés időszerű: az iparág egyre nagyobb figyelmet fordít a manipulált hanganyagok és a hamisított terjesztés elleni védelemre. A lépés emellett kapcsolódik ahhoz is, hogy TikTok 2024-ben új licencmegállapodást kötött a Universal Music Grouppal, amely többek között védőintézkedéseket tartalmazott az AI-vel manipulált vagy AI-alkotta zenék ellen.