A SoundOn az ACRClouddal lép fel a jogosulatlan feltöltések ellen

A TikTokhoz tartozó zenei terjesztő- és promóciós platform, SoundOn , az ACRCloud tartalomfelismerő cégének új Derivative Works Detection szolgáltatását vezette be. A megoldás célja, hogy kiszűrje azokat a szerzői joggal védett munkákat, amelyeket a SoundOnon keresztül engedély nélkül töltenek fel. Az ACRCloud technológiája hangujjlenyomatokat használ, és a cég szerint képes azonosítani a „jelentősen módosított” számokat is — például sebesség- vagy hangmagasság-eltolással átalakított felvételeket. A rendszer elő- és utódisztribúciós ellenőrzésekkel jelöli a gyanús tartalmakat, mielőtt azok eljutnának a streaming szolgáltatókhoz. TikTok szerint az együttműködés egy „extra réteg csalásellenes védekezést” épít be a SoundOnba. A platform belső tartalomszkennelő infrastruktúrájával kombinálva a vállalat azt állítja, hogy egy „best-in-class, industry-leading, multi-signal detection framework” jön létre, amely csökkenti az jogosulatlan feltöltések kockázatát és biztosítja, hogy a DSP-k felé továbbított anyagok „eredetiek, engedélyezettek és megbízhatók” legyenek. Nichal Sethi, a SoundOn EMEA-vezetője szerint a platformot azért építették, hogy a művészeket a karrierjük minden szakaszában támogassa, és ahhoz, hogy ez a támogatás hatékonyan működjön, elengedhetetlen a felelősség magas szintű érvényesítése az ökoszisztémában. Tony Li, az ACRCloud társalapítója azt emelte ki, hogy az automatikus tartalomfelismerés méretezhető, pontos azonosítást és verifikációt tesz lehetővé, ami áttetszőbbé és megbízhatóbbá teheti a rendszert a művészek, jogtulajdonosok és digitális szolgáltatók számára. A partnerség különösen időszerű az iparág növekvő figyelme mellett a manipulált hanganyagok disztribúciója miatt. Emellett illeszkedik a TikTok 2024-es Universal Music Group-megállapodásához, amely többek között védőintézkedéseket tartalmazott az AI-vel módosított és AI-alkotta zenékkel szemben.