A SoundOn és az ACRCloud közösen lép fel a manipulált feltöltések ellen

TikTok tulajdonában álló SoundOn új eszközrendszert vezet be az engedély nélküli feltöltések visszaszorítására: az együttműködés részeként a platform integrálja az ACRCloud Derivative Works Detection nevű szolgáltatását. A megoldás audio ujjlenyomatokra támaszkodva képes azonosítani szerzői jogvédett műveket még akkor is, ha azokat sebesség- vagy hangmagasság-eltolással „significantly altered” módon módosították. A technológia célja, hogy a módosított fájlokat már a streaming-szolgáltatókhoz való eljuttatás előtt felderítse, és azokhoz pre- és post-distribution jelzéseket fűzzön. A SoundOn közleménye szerint a Derivative Works Detection bevezetése mellett szigorúbb ügyfélazonosítási folyamatot írnak elő: a feltöltőknek fényképes igazolvánnyal kell hitelesíteniük magukat, a gyanús tartalmakat pedig emberi felülvizsgálatra emelik. Nichal Sethi, a SoundOn EMEA-vezetője úgy fogalmazott, hogy a megoldás „egy valódi best-in-class technológiai megoldássá” teszi a rendszert, amely segít a tulajdonjogok ellenőrzésében és a problémák feltárásában még a terjesztés előtt. A cég szerint az ACRCloud eszköze és a TikTok belső tartalomvizsgáló infrastruktúrája együtt többjelzéses, iparágvezető detekciós keretrendszert hoz létre, ami csökkenti a jogosulatlan feltöltések kockázatát. SoundOn hangsúlyozza, hogy a cél az, hogy a Spotifyra, Apple Musicra és Amazon Musicra kerülő tartalom eredeti, engedélyezett és megbízható legyen, így hosszú távú értéket teremtsen az előadók és jogtulajdonosok számára. Az együttműködés a manipulált hanganyagok miatti iparági aggodalmak közepette jön, amelyekre az ACRCloud Derivative Works Detection különösen fókuszál.