Google a FAIr Use mellett: a szabályozás az ‘Outputs’-ra figyeljen, ne az ‘Inputs’-ra

A Google új állásfoglalást tett közzé az Egyesült States AI-szabályozásáról: a cég a Fair Use alapú AI Training megerősítését és egy kétpilléres megközelítést javasol, amely külön kezeli a széles körben használt alkalmazásokat és az úttörő, úgynevezett frontier modelleket. A dokumentum egy „pragmatic, evidence-based framework” bevezetését sürgeti, és kimondja: a jogérvényesítés fókuszának az ‘Outputs’-on kell lennie, nem az ‘Inputs’-on. A vállalat egy új testület, a Frontier AI Regulatory Organization (FARO) létrehozását indítványozza. A FARO iparági finanszírozással, de szövetségi felügyelet alatt működne, és szabványokat dolgozna ki a biztonság, az átláthatóság és az incidensjelentés terén. Tudományos mérőszámokat állapítana meg a frontier modellek képességeire – többek között kiberbiztonsági, valamint kémiai, biológiai, radiológiai és nukleáris kockázatok kapcsán –, felügyelhetné a független auditokat, és megkövetelhetné, hogy a cégek közzétegyék és kövessék saját biztonsági keretrendszerüket a legfejlettebb modellek kiadása előtt. Ezzel párhuzamosan a Google szerint a széles körben bevezetett AI-alkalmazásoknál a szövetségi kormánynak elsősorban a meglévő jogi keretekre kell támaszkodnia, célzott frissítésekkel. A cég azt hangsúlyozza, hogy a szabályozásnak a „real-world outputs and specific harms” kezelésére kell koncentrálnia, ahelyett hogy „micromanaging the science” jelleggel a fejlesztési részleteket irányítaná. „Úgy véljük, a kiegyensúlyozott megközelítés képes megvédeni a nyilvánosságot anélkül, hogy megbénítaná a fejlődést, és így mindenki profitálhat az AI-ból” – írta Kent Walker , a Google President of Global Affairs vezetője, aki a teljes anyag elolvasására is buzdított. A dokumentum több kiemelt területet sorol fel: gyermekvédelem, információs integritás, munkaerő-felkészültség, szerzői jog, adatvédelem és az adatközpontok energia-infrastruktúrája. A Google támogatja többek között a gyermekeknek szóló AI-használati irányelveket, a chatbotok nem tudatos mivoltának egyértelmű közlését, a self-harm témájú lekérdezésekre vonatkozó szabályokat, a generatív AI watermarking és eredetigazolási (provenance) standardjait, az átképzési programokat és a privacy-enhancing technologies bevezetését. A javaslatcsomag így az iparági önszabályozást és a szövetségi felügyeletet ötvözné a fejlettebb rendszerek esetében, miközben a tömegesen használt eszközöknél az ‘Outputs’-központú, célzott beavatkozásra helyezi a hangsúlyt.